Digitale Innovationen im ÖPNV

Projektbeschreibung

Im Rahmen des Future Mobility Lab entwickeln Studierende der Universität Münster in Kooperation mit Transdev drei innovative Projekte zur Digitalisierung des öffentlichen Nahverkehrs. Die Projekte umfassen die Entwicklung einer KI-basierten Auslastungsprognose für die S-Bahn Hannover, die Integration einer mehrsprachigen Kommunikationslösung für Fahrer und Fahrgäste sowie ein intelligentes System zur Analyse von Verspätungsursachen auf der Mittelrheinbahn. Alle Projekte zielen darauf ab, durch den Einsatz moderner Technologien die Servicequalität zu verbessern und betriebliche Prozesse zu optimieren.

S-Bahn Hannover Kapazitätsprognose

• Entwicklung einer KI-gestützten Echtzeitvorhersage der S-Bahn-Auslastung
• Integration von Faktoren wie Events, Wetter und Schulzeiten
• Ziel: Bessere Fahrgastlenkung und optimierte Kapazitätsnutzung

Fahrer-Passagier-Übersetzungssystem

• Entwicklung einer KI-basierten Echtzeit-Übersetzungslösung
• Online/Offline-fähige Alternative zu bestehenden Übersetzungstools
• Ziel: Barrierefreie Kommunikation zwischen internationalen Fahrern und Fahrgästen

Verspätungsanalyse der Mittelrheinbahn

• KI-gestützte Analyse von Verspätungsursachen und deren Zusammenhängen
• Entwicklung eines mathematischen Modells zur Korrelationsanalyse
• Ziel: Gerechte Zuordnung von Verspätungsverantwortung und optimierte Betriebsqualität