KI-gestützte Entscheidungsunterstützung

Projektbeschreibung

Dieses Projekt befasst sich mit der Entwicklung eines intelligenten Verkehrsmanagementsystems zur Bewältigung betrieblicher Herausforderungen im öffentlichen Nahverkehr. Das System nutzt künstliche Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLMs), um Entscheidungshilfen in Echtzeit zu liefern und die Ressourcenzuweisung im hannoverschen Verkehrsnetz zu optimieren.

Das System unterstützt Mitarbeitende in kritischen Situationen wie:

• Unfällen auf den Gleisen
• Unwetterereignissen
• Spontanen Krankheitsausfällen
• Fahrgast-Engpässen
• Zugverspätungen

Projektziele

• Implementierung eines KI-basierten Entscheidungsunterstützungssystems für kurzfristige betriebliche Herausforderungen
• Entwicklung eines Echtzeit-Dashboards zur Überwachung und Visualisierung wichtiger Verkehrsmetriken
• Integration mehrerer Datenströme, einschließlich Fahrplänen, Personalverfügbarkeit und Fahrgastzahlen
• Entwicklung einer interaktiven Chatbot-Schnittstelle zur schnellen Entscheidungsunterstützung
• Entwicklung von Predictive-Analytics-Funktionen zur Vorhersage von Personalengpässen
• Optimierung der Ressourcenzuweisung bei Störungen und zu Spitzenzeiten

Projektteam

Studenten

• Pascal Nemecek
• Sithara Senarath
• Maximilian Feldhaus
• Ahmed Shahin
• Nail Khazeev

Supervisor

• Mara Burger
• Jan vom Brocke